El término Business Intelligence, o simplemente BI, fue creado en los años 80 por el Grupo Gartner (instituto de investigación y análisis del sector de las tecnologías de la información) y se define como un proceso de recopilación, organización y análisis de datos, formato de informes e indicadores de gestión que sirven de apoyo a la toma de decisiones en el entorno empresarial. En otras palabras, un conjunto de soluciones que convierten una gran cantidad de datos en información útil para la toma de decisiones estratégicas.
Para empezar a utilizar esta herramienta, es necesario disponer de una fuente de datos, que puede ser, por ejemplo, a través de un SQL, CSV o API.
Tras seleccionar el tipo de integración, se empieza a crear una estructura de datos.
Dentro de esta estructura tenemos las dimensiones, siendo las más utilizadas: tiempo (para fechas), medida (para números) y regular (para textos)
Medidas
Las medidas son valores numéricos que representan los Hechos y el rendimiento de un indicador de negocio asociado a las dimensiones. Ej: Valor de venta, Cantidad de venta, Ticket medio, etc.
Hechos
Los Hechos contienen las medidas/métricas. Tiene el carácter cuantitativo de la información descriptiva almacenada en las Dimensiones. Es donde se almacenan las ocurrencias de negocio y tiene una relación "muchos-a-uno" con las tablas periféricas (Dimensión). Es una tabla que sólo tiene las medidas y los ID que están vinculados a las dimensiones para mostrar la información completa relativa a los datos que se visualizarán.
Tabla de hechos:
En estas filas de ejemplo de una tabla de hechos, las cuatro primeras columnas, Uf, Cliente, Producto y Vendedor, son columnas clave. La columna Grasa Bruta, contiene valores de medida, que en este ejemplo es como "suma", siendo que sumará el total de forma jerárquica. En una tabla de hechos, cada medida contiene una columna.
Dimensión
Las Dimensiones son los descriptores de los datos del Hecho. Tiene la naturaleza cualitativa de la información y una relación "uno a muchos" con la tabla de Hechos. Es la Dimensión que permite visualizar la información a través de diferentes aspectos y perspectivas. Ej: Registro de clientes, registro de formas de pago, etc.
Mientras que la información de los Hechos puede repetirse varias veces, las Dimensiones sólo se registran una vez. Ejemplo: En la imagen anterior hemos ampliado la información del Almacén de Donald. Ya ha comprado lasaña varias veces, pero sólo se mostrará 1 registro del artículo junto con su valor total.
Analíticas
Las analíticas son herramientas que sirven para generar análisis de datos. A la hora de crear estos análisis, es necesario determinar qué cuestiones son necesarias para generar resultados satisfactorios.
Aquí tienes algunos ejemplos de tipos de análisis de BIMachine:
KPI
A partir de las métricas se crean los KPI o Indicadores Clave de Rendimiento. Indican en forma porcentual o numérica el resultado de una acción y mediante los cuales se evalúa el rendimiento de la organización. Son esenciales en los diversos departamentos de una empresa, ya que muestran los resultados reales de las inversiones realizadas, ya sea en gestión de personas, optimización de procesos, reducción de costes, aumento de la productividad de los empleados y varios otros. Dentro de una planificación estratégica, los KPI tienen como objetivo proporcionar información al nivel táctico de una organización.
Vea algunos modelos de KPI:
Dashboard
Una vez creados los análisis y los KPI, se crean los cuadros de mando. Así, es posible visualizar de forma centralizada la información de manera más clara, rápida y segura en un tiempo rápidamente actualizado. Con ello, la dirección cuenta con una ayuda extra para tomar decisiones, ya que los colaboradores pueden actuar basándose en datos.
