Ao trabalhar com consultas MDX em estruturas analíticas, pode gerar um aviso relacionado ao limite de cruzamentos de dados, especialmente ao utilizar funções como CrossJoin ou NonEmptyCrossJoin. Esse aviso é gerado quando o número de combinações geradas pelo cruzamento das dimensões é muito alto, ultrapassando os limites definidos para evitar sobrecarga no processamento.
Por que isso acontece?
O processamento de consultas MDX trata cada dimensão como independente, cruzando todos os seus membros possíveis. Quando múltiplas dimensões com muitos membros distintos são combinadas, o volume de dados gerado pode ser excessivo, tornando a consulta inviável.
Por exemplo, ao cruzar duas dimensões com milhares de membros cada, o resultado gerado pode ser um conjunto com milhões de combinações antes mesmo de considerar qualquer filtro ou restrição adicional. Isso pode ultrapassar os limites de segurança estabelecidos para evitar impactos de desempenho na análise.
Como evitar esse problema?
Para otimizar a execução das consultas e evitar o estouro do limite de cruzamentos, pode-se aplicar a seguinte abordagem:
Criar dimensões hierárquicas: A criação de uma dimensão hierárquica permite organizar os dados de forma estruturada, definindo relações diretas entre os elementos. Dessa forma, o processamento da consulta ocorre com base na hierarquia existente, reduzindo a necessidade de cruzamentos massivos de dados. Saiba mais
Essa abordagem consiste em combinar previamente os cruzamentos relevantes dentro de uma estrutura hierárquica, garantindo que apenas relações válidas sejam consideradas na análise, evitando o processamento de combinações desnecessárias.
Como aplicar na consulta MDX?
Com essa solução, é possível reformular a consulta MDX utilizando a nova dimensão hierárquica:
| SELECT NON EMPTY {[Measures].[QTPROCEDIMENTO]} ON COLUMNS, NON EMPTY [DimensaoHierarquica].[NivelMaisEspecifico].Members ON ROWS FROM [BaseAnalitica] WHERE NonEmptyCrossJoin( {([DimensaoFiltro].[Filtro])}, ([DimensaoTempo].[Data].[Inicio] : [DimensaoTempo].[Data].[Fim]) ) |
Nessa abordagem:
- As linhas (ON ROWS) utilizam a dimensão hierárquica no nível mais específico relevante para a análise, garantindo que apenas relações diretas sejam consideradas.
- A opção “Mostrar hierarquia” pode ser ativada na análise para exibir os membros dos níveis anteriores dentro da estrutura hierárquica.
Essa solução permite evitar a execução de cruzamentos desnecessários, reduzindo significativamente o impacto no desempenho e garantindo que a análise seja processada de forma eficiente.