Cuando se trabaja con consultas MDX en estructuras analíticas, puede generarse una advertencia relativa al límite de cruces de datos, especialmente cuando se utilizan funciones como CrossJoin o NonEmptyCrossJoin. Esta advertencia se genera cuando el número de combinaciones generadas por el cruce de dimensiones es demasiado elevado, superando los límites establecidos para evitar la sobrecarga de procesamiento.
¿Por qué ocurre esto?
El procesamiento de consultas MDX trata cada dimensión como independiente, cruzando todos sus posibles miembros. Cuando se combinan varias dimensiones con muchos miembros diferentes, el volumen de datos generado puede ser excesivo, haciendo inviable la consulta.
Por ejemplo, al cruzar dos dimensiones con miles de miembros cada una, el resultado generado puede ser un conjunto con millones de combinaciones antes incluso de considerar cualquier filtro o restricción adicional. Esto puede superar los límites de seguridad establecidos para evitar repercusiones en el rendimiento del análisis.
¿Cómo evitar este problema?
Para optimizar la ejecución de las consultas y evitar que se supere el límite de cruces, se puede aplicar el siguiente enfoque:
Crear dimensiones jerárquicas: La creación de una dimensión jerárquica permite organizar los datos de forma estructurada, definiendo relaciones directas entre los elementos. De este modo, el tratamiento de las consultas se realiza sobre la base de la jerarquía existente, reduciendo la necesidad de cruces masivos de datos. Más información
Este enfoque consiste en combinar de antemano los cruces relevantes dentro de una estructura jerárquica, garantizando que en el análisis sólo se tengan en cuenta las relaciones válidas, evitando el procesamiento de combinaciones innecesarias.
¿Cómo aplicarlo a las consultas MDX?
Con esta solución, puede reformular la consulta MDX utilizando la nueva dimensión jerárquica:
| SELECT NON EMPTY {[Measures].[QTPROCEDIMENTO]} ON COLUMNS, NON EMPTY [DimensaoHierarquica].[NivelMaisEspecifico].Members ON ROWS FROM [BaseAnalitica] WHERE NonEmptyCrossJoin( {([DimensaoFiltro].[Filtro])}, ([DimensaoTempo].[Data].[Inicio] : [DimensaoTempo].[Data].[Fim]) ) |
En este enfoque:
- Las filas (ON ROWS) utilizan la dimensión jerárquica en el nivel más específico relevante para el análisis, asegurando que sólo se consideran las relaciones directas.
- La opción “Mostrar jerarquía” puede activarse en el análisis para mostrar los miembros de los niveles anteriores dentro de la estructura jerárquica..
Esta solución permite evitar la ejecución de referencias cruzadas innecesarias, reduciendo significativamente el impacto en el rendimiento y garantizando un procesamiento eficaz del análisis.