✨ Novos Recursos
Conectores para Inteligência Artificial
O que é
A plataforma agora oferece integração nativa com os principais provedores de IA do mercado: ChatGPT (OpenAI) e Claude (Anthropic). Estes conectores permitem centralizar e analisar métricas de consumo de tokens, custos e utilização de modelos de linguagem, oferecendo visibilidade completa sobre o uso de recursos de inteligência artificial em sua organização.
Com esta funcionalidade, é possível monitorar o consumo de tokens de entrada e saída, tokens de cache, número de requisições e custos associados, agrupando informações por modelo, workspace, período ou API key utilizada.
Como usar
1. Acesse o menu Dados e Integrações e selecione a opção Conexões.
2. Clique em Nova Conexão e escolha o conector desejado: ChatGPT ou Claude.
3. Informe as credenciais de autenticação: para ChatGPT, utilize a API Key da OpenAI; para Claude, utilize a Admin API Key da Anthropic.
4. Configure os parâmetros de consulta, como período de análise e agrupamentos desejados (modelo, workspace ou usuário).
5. Salve a conexão e utilize-a em suas estruturas de dados para construir painéis e relatórios de consumo e custos de IA.
Conector Magalu
O que é
O novo conector Magalu permite integração direta com a plataforma de e-commerce do Magazine Luiza, possibilitando a importação de dados de vendas, produtos, estoque e outros indicadores relevantes para análise de performance comercial.
Como usar
1. Acesse Dados e Integrações e selecione Conexões.
2. Crie uma nova conexão do tipo Magalu.
3. Informe as credenciais de autenticação conforme a documentação da API Magalu.
4. Configure os endpoints desejados e parâmetros de consulta.
5. Utilize a conexão em suas estruturas de dados para construir análises de e-commerce.
Conectores para Armazenamento em Nuvem
O que é
Os novos conectores para AWS S3 e FTP modernizam o processo de integração com sistemas de armazenamento de arquivos. Ao invés de configurar credenciais individualmente em cada estrutura, você agora cria uma conexão única e reutilizável, aumentando a segurança e facilitando a manutenção.
Este modelo centralizado permite que diferentes usuários criem estruturas de dados sem ter acesso direto às credenciais sensíveis, que ficam armazenadas de forma segura na conexão.
Como usar
1. Para AWS S3, acesse Dados e Integrações, selecione Conexões e crie uma nova conexão do tipo AWS S3.
2. Informe as credenciais: Access Key, Secret Key e Região AWS.
3. Para FTP, crie uma conexão do tipo FTP informando usuário, senha, modo passivo e configurações FTPS conforme necessário.
4. Ao criar estruturas de dados no BIMQuery ou em telas de edição, selecione a conexão previamente cadastrada e informe apenas a URL do arquivo desejado.
5. Configure parâmetros avançados como separador, formato de data e valores, de acordo com o tipo de arquivo.
Integração HTTP Request no BIMQuery
O que é
O BIMQuery agora suporta integração direta com APIs HTTP, permitindo a ingestão de dados em formatos JSON e XML diretamente de endpoints externos. Esta funcionalidade amplia as possibilidades de integração, possibilitando a conexão com qualquer sistema que disponibilize dados via requisições HTTP.
Como usar
1. Acesse o BIMQuery e crie uma nova estrutura de dados.
2. Selecione o tipo de integração HTTP Request.
3. Configure a URL do endpoint, método HTTP e parâmetros de autenticação necessários.
4. Defina o formato de resposta esperado (JSON ou XML) e configure o mapeamento dos campos.
5. Execute a integração e salve a estrutura para utilização em seus painéis e análises.
Upload de Arquivos no BIMQuery
O que é
O BIMQuery agora permite o upload direto de arquivos nos formatos CSV, XML e JSON, simplificando o processo de importação de dados para análise. Esta funcionalidade é ideal para integração de dados pontuais ou para testes rápidos de estruturas de dados.
Como usar
1. No BIMQuery, selecione a opção de criar nova estrutura.
2. Escolha a opção Upload de Arquivo.
3. Faça o upload do arquivo desejado (CSV, XML ou JSON).
4. Configure os parâmetros de importação, como separador de campos, formato de data e valores.
5. Confirme a estrutura dos dados e salve para utilização em análises.
Edição de Estruturas Google Sheets no BIMQuery
O que é
A funcionalidade de edição de estruturas Google Sheets foi integrada ao BIMQuery, centralizando a criação e manutenção de todas as estruturas de dados em uma única interface moderna. Agora você pode configurar conexões com Google Sheets diretamente no BIMQuery, com a mesma experiência unificada disponível para outros conectores.
Como usar
1. Acesse o BIMQuery e crie ou edite uma estrutura do tipo Google Sheets.
2. No menu lateral direito, configure os parâmetros de conexão e realize a autenticação com sua conta Google.
3. Após a autenticação, selecione a planilha e a aba desejada.
4. Configure o mapeamento de colunas e parâmetros adicionais conforme necessário.
5. Salve a estrutura e utilize-a em seus painéis e análises.
⚒️ Ajustes e Melhorias
| Número | Funcionalidade | Ajuste Realizado |
|---|---|---|
| #12347 | ADA IA | Aprimorado o comportamento de carregamento ao editar itens do menu executivo, garantindo que o processo seja concluído adequadamente e a interface responda conforme esperado. |